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Langue: Français
Comparez les bords

Versions de suppression d'arrière-plan

Les cheveux, le verre, les ombres, les bords des produits et les portraits peuvent favoriser différents modèles. Ouvrez chaque PNG au-dessus du damier et conservez le meilleur résultat.

Comment fonctionne le chargement

Les gros poids RMBG‑1.4 et ORMBG sont chargés à partir des révisions Hugging Face épinglées et sont mis en cache par le navigateur. Le runtime utilise d’abord les fichiers jsDelivr épinglés. Si ces CDN échouent, l'outil passe à un environnement d'exécution auto-hébergé et à un modèle MODNet compact auto-hébergé.

Confidentialité et sortie

Votre image n'est jamais envoyée à un service de récupération API ou de stockage. Seuls les fichiers publics de modèle et d'exécution traversent le réseau. Chaque version terminée est vérifiée via Canvas et exportée sous forme de PNG transparent.

Choix de modèles

RMBG‑1,4 est le modèle général préféré. ORMBG est l'alternative générale sous licence Apache. MODNet est un petit modèle de portrait sous licence Apache et une solution de secours auto-hébergée.

Remarque sur la licence

Les poids publics RMBG‑1.4 de BRIA sont autorisés pour une utilisation non commerciale. ORMBG et MODNet utilisent Apache‑2.0. Voir le versions épinglées et avis.

Questions sur la suppression d'arrière-plan

Quelles images fonctionnent ?

Utilisez une image lisible dans un format que votre navigateur peut décoder, notamment JPEG, PNG, WebP, GIF, AVIF et, lorsque le décodage du navigateur ou le décodeur de prévisualisation local existant le permet, HEIC et HEIF. Les images plus grandes que le canevas de traitement sécurisé sont redimensionnées avant l'inférence.

Pourquoi WebAssembly s’exécute-t-il après WebGPU ?

WebGPU est plus rapide sur le matériel de bureau pris en charge. WebAssembly fonctionne dans davantage de navigateurs et sert de chemin de compatibilité lorsqu'un backend GPU ou une opération de modèle n'est pas disponible.

Les modèles sont-ils toujours d’accord ?

Non. C’est pourquoi l’outil préserve chaque résultat réussi au lieu d’en sélectionner un en silence. Comparez les cheveux, les ombres douces, les trous à l'intérieur des objets et les bords translucides avant de télécharger.