Wählen Sie ein Bild und vergleichen Sie drei Versionen mit transparentem Hintergrund. RMBG-1.4 wird zuerst ausgeführt, gefolgt von der offenen ORMBG-Alternative und dem selbstgehosteten MODNet-Fallback. Die Verarbeitung bleibt auf diesem Gerät.
Wählen Sie ein Bild aus, legen Sie es ab oder fügen Sie es ein. Die Verarbeitung startet automatisch in Ihrem Browser.
Haare, Glas, Schatten, Produktkanten und Porträts können unterschiedliche Modelle begünstigen. Öffnen Sie jeden PNG über dem Schachbrett und behalten Sie das beste Ergebnis.
Große RMBG-1.4- und ORMBG-Gewichte werden aus angehefteten Hugging Face-Revisionen geladen und vom Browser zwischengespeichert. Die Laufzeit verwendet zuerst angeheftete jsDelivr-Dateien. Wenn diese CDNs ausfallen, wechselt das Tool zu einer selbstgehosteten Laufzeit und einem kompakten selbstgehosteten MODNet-Modell.
Ihr Bild wird niemals an eine Wiederherstellungs-API oder einen Speicherdienst gesendet. Nur öffentliche Modell- und Laufzeitdateien passieren das Netzwerk. Jede fertige Version wird durch Canvas überprüft und als transparentes PNG exportiert.
RMBG-1.4 ist das bevorzugte allgemeine Modell. ORMBG ist die von Apache lizenzierte allgemeine Alternative. MODNet ist ein kleines, von Apache lizenziertes Porträtmodell und ein selbst gehosteter Fallback.
Die öffentlichen RMBG-1,4-Gewichte von BRIA sind für die nichtkommerzielle Nutzung lizenziert. ORMBG und MODNet verwenden Apache‑2.0. Siehe die Angepinnte Versionen und Hinweise.
Verwenden Sie ein lesbares Bild in einem Format, das Ihr Browser dekodieren kann, einschließlich JPEG, PNG, WebP, GIF, AVIF und – sofern die Browserdekodierung oder der vorhandene lokale Vorschaudecoder dies zulässt – HEIC und HEIF. Bilder, die größer als die sichere Verarbeitungsfläche sind, werden vor der Schlussfolgerung in der Größe geändert.
WebGPU ist auf unterstützter Desktop-Hardware schneller. WebAssembly funktioniert in mehr Browsern und dient als Kompatibilitätspfad, wenn ein GPU-Backend oder ein Modellvorgang nicht verfügbar ist.
Nein. Aus diesem Grund speichert das Tool jedes erfolgreiche Ergebnis, anstatt stillschweigend eines auszuwählen. Vergleichen Sie vor dem Herunterladen Haare, weiche Schatten, Löcher in Objekten und durchscheinende Kanten.